Pauschale Branchen-Ø ohne Region
Standard-Recruiting-Rechner addieren Stelleninserate plus HR-Stunden und liefern eine generische Zahl. Was fehlt: Ihre Region, Ihre Branche, Ihre Arbeitgeber-Attraktivität. Genau dort entscheiden sich Bewerberzahlen.
KI-Mitarbeiterprognose
Wie viele Fachkräfte können Sie in Ihrer Region einstellen?
Ihre persönliche Einstellungsprognose in 60 Sekunden. Basierend auf echten Kampagnendaten aus über 85 Recruiting-Projekten, regionalen Arbeitsmarktdaten der Bundesagentur für Arbeit und Ihrer Arbeitgeber-Attraktivität. Methodisch verankert in Der Bewerber-Code.
85+
Kampagnen ausgewertet
BA + Meta
Echtzeit-Daten
60 Sek
ohne Anmeldung
1
Stelle
2
Betrieb
3
Attraktivität
4
Ergebnis
Anzahl offene Stellen
Kostenlos
60 Sekunden
Sofort Ergebnis
* Datenbasierte Schätzwerte, keine Garantie. Basierend auf regionalen Arbeitsmarktdaten (Bundesagentur für Arbeit), KI-Analyse und anonymisierten Kampagnendaten aus über 85 Recruiting-Projekten.
Kurz zu Ihrem Betrieb.
Vier schnelle Angaben, damit ich die Prognose und die passende Empfehlung für Sie genauer rechnen kann.
Wie viele Mitarbeiter hat Ihr Betrieb?
Seit wann suchen Sie?
Welche monatliche Investition planen Sie fürs Recruiting?
Was haben Sie bisher versucht? (Mehrfachauswahl)
Was bieten Sie als Arbeitgeber?
Wählen Sie alle zutreffenden Punkte. Je mehr, desto besser die Prognose.
Herausfordernd
Grundlage
Exzellent
Fachkraft-KI Analyse
Was diese Prognose anders macht
Echte Kampagnendaten.
01
Was andere Rechner zeigen
02
Hier in 60 Sekunden
03
Was Sie damit machen
Echte Kampagnendaten.
Regional kalibriert.
Keine Marketing-Zahlen.
Drei Live-Datenquellen kombiniert
BA-Engpassanalyse für die Region, Meta-Kampagnendaten aus 85+ Recruiting-Projekten für CPL und Conversion, plus Ihr Arbeitgeber-Score aus sechs Benefits. Daraus wird Ihre persönliche Prognose mit ehrlicher Bandbreite, kein Marketing-Wunsch.
Belastbare Zahl für die Geschäftsleitung
Bewerbungen in 90 Tagen, Einstellungen, Cost per Hire, Tage bis zur ersten Einstellung. Vergleichbar mit Ihrer aktuellen Vakanzdauer. Optional 15-Min-Termin, um den realistischen Weg zur Besetzung zu besprechen.
Faktor 01 · Regionaler Markt
BA + Einwohner
Verfügbare Fachkräfte im 35-km-Umkreis
Einwohner der Region (oder Großstadt-Stadtgebiet) × Erwerbstätigenquote (52 %) × Berufsanteil (1,5 bis 2,5 %, abhängig von Qualifikationsniveau). Großstädte ab 500.000 Einwohnern bekommen einen Multiplikator von 1,30, Kleinstädte unter 100.000 Einwohnern 0,80.
Datenbasis: Bundesagentur für Arbeit Engpassanalyse 2024/2025, Statistisches Bundesamt Einwohnerzahlen.
Faktor 02 · Cost per Lead
85+ Kampagnen
Branchen-CPL aus eigenen Daten
Cost per Lead variiert stark nach Berufsgruppe: Lager und Helfer 40 €, LKW-Fahrer und Disponenten 55 €, Industrie und Mechatronik 60 bis 65 €, SHK 75 €, Elektro 80 €. Berechnet aus über 85 ausgewerteten Recruiting-Kampagnen seit 2024.
Datenbasis: Eigene Meta Ads Kampagnendaten 2024 bis 2026. Validiert gegen DACH-Recruiting-Benchmarks.
Faktor 03 · Arbeitgeber-Score
Bewerber-Code
Sechs Benefits senken den CPL
Jeder Benefit reduziert den CPL: Überdurchschnittliches Gehalt 8 %, Firmenwagen 7 %, Flexibilität 6 %, Moderne Ausstattung 5 %, Guter Ruf 5 %, Vorsorge 4 %. Ein attraktiver Arbeitgeber mit allen sechs Benefits hat bis zu 35 % günstigere Bewerberkosten als der Branchenschnitt.
Methodik: 5-Schlüssel-Modell aus „Der Bewerber-Code" von Niklaas Zander, validiert in laufenden Kampagnen.
Faktor 04 · Funnel-Effizienz
Bewerber-Code-Methode
Hire-Rate von Lead zu Einstellung
Nicht jeder Lead wird Mitarbeiter. Typische Hire-Rate aus Meta-Lead-Forms: 7,65 % nach Vorqualifizierung. LKW-Fahrer und qualifizierte Berufe etwas niedriger (0,85), Lager und Helfer höher (1,10). Daraus ergibt sich die Bandbreite der Einstellungen pro 90-Tage-Kampagne.
Datenbasis: Trichter-Auswertung aus 30+ kompletten Kampagnen-Zyklen (Lead → Vorquali → Vorstellungsgespräch → Einstellung).
Faktor 05 · Timeline
Erfahrungswerte
Tage bis zur ersten Einstellung
Aus Leads pro Woche, Hire-Rate und Funnel-Effizienz: Tage bis zur ersten Einstellung. Niedriger CPL plus attraktiver Arbeitgeber bringt erste Einstellung typisch nach 14 bis 21 Tagen, schwierige Stellen mit hohem CPL eher 28 bis 42 Tage.
Validierung: Erste Einstellung im FK-Jetzt-Bestand typisch nach 27 Tagen über 30+ Kampagnen.
Faktor 06 · Skalierung
Linear, transparent
Mehrere Stellen, mehr Budget
Wenn Sie 3 statt 1 Einstellung wollen, steigt das Werbebudget linear. Die Prognose skaliert automatisch und zeigt Ihnen den Faktor an, plus den Hinweis, dass die Details im Machbarkeits-Check besprochen werden. Keine versteckten Annahmen.
Transparenz-Prinzip: Jede Annahme wird benannt, jeder Multiplikator ist sichtbar.
Aus den 6 Faktoren wird Ihre konkrete Prognose
Vier Schritte, automatische Branchen-Defaults aus der BA-Engpassanalyse, alle Annahmen transparent. Sie können jeden Wert manuell überschreiben.
Jetzt Prognose starten kostenlos · ohne Anmeldung · 60 Sekunden
